Generación aumentada por recuperación
RAG · Un método en el que un modelo de lenguaje busca primero los pasajes pertinentes en los documentos de la propia organización y después basa su respuesta en esa información.
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Por qué importa
La generación aumentada por recuperación permite al modelo responder con información actual y específica de la organización sin volver a entrenarlo, hace posible mostrar la fuente de la respuesta y reduce el riesgo de respuestas inventadas. La calidad de la respuesta depende de lo actualizados que estén los documentos y de encontrar el pasaje adecuado. Los usuarios solo deben obtener respuestas de documentos que estén autorizados a ver.
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Ejemplo
El asistente de atención de una tienda responde las preguntas sobre devoluciones a partir del documento actual de la política de devoluciones y muestra un enlace al documento bajo la respuesta. Cuando cambia la política, solo se actualiza el documento.
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Error frecuente
Cargar en el sistema documentos antiguos y contradictorios sin depurarlos. El asistente puede explicarle a un cliente con total confianza una norma que ya no está en vigor.
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