Alucinación de la IA
Producción por parte de un modelo de IA de información que no se basa en hechos, por ejemplo una fuente que no existe o una cifra equivocada, con un tono de confianza.
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Por qué importa
Los modelos de lenguaje producen el texto que parece más probable, no información verificada, por lo que pueden dar respuestas fluidas pero incorrectas. En contenidos jurídicos, médicos, financieros o técnicos estos errores pueden causar un daño real. Cada afirmación importante debe comprobarse con una fuente fiable antes de publicarla o utilizarla.
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Ejemplo
Una entrada de blog preparada con IA cita un artículo de un reglamento que no existe. Al comprobar la fuente, el editor no encuentra el artículo y la entrada se corrige antes de su publicación.
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Error frecuente
Publicar sin comprobarlas las fuentes, las cifras y las citas que proporciona una IA. Una fuente inventada daña la credibilidad de todo el contenido.
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Términos relacionados
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