Pruebas A/B
A/B · Mostrar dos versiones de una página, un anuncio o un correo electrónico a personas distintas durante el mismo periodo y medir cuál obtiene mejores resultados.
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Por qué importa
Los cambios basados en suposiciones a veces empeoran los resultados; las pruebas A/B basan la decisión en datos. Para obtener un resultado fiable, solo debe cambiar un elemento cada vez, y la prueba debe durar lo suficiente para llegar a un número suficiente de visitantes. Las decisiones tomadas con muestras pequeñas pueden confundir el azar con el éxito.
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Ejemplo
La mitad de los visitantes de una landing page ven un botón de “Consiga un presupuesto gratuito” y la otra mitad “Valoraremos su proyecto en 24 horas”. Tras tres semanas, la segunda versión aporta significativamente más formularios y pasa a ser permanente.
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Error frecuente
Terminar la prueba en cuanto aparece una diferencia en los primeros días. Los primeros resultados fluctúan; no debe tomarse ninguna decisión antes de que se completen la duración prevista y la muestra.
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