Abrufgestützte Generierung
RAG · Eine Methode, bei der ein Sprachmodell zuerst die relevanten Stellen in den eigenen Dokumenten einer Organisation findet und seine Antwort dann auf diese Informationen stützt.
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Warum es wichtig ist
Die abrufgestützte Generierung ermöglicht es dem Modell, ohne erneutes Training mit aktuellen, organisationsspezifischen Informationen zu antworten, macht es möglich, die Quelle der Antwort anzuzeigen und verringert das Risiko erfundener Antworten. Die Qualität der Antwort hängt davon ab, wie aktuell die Dokumente sind, und davon, die richtige Stelle zu finden. Benutzer sollten nur Antworten aus Dokumenten erhalten, zu deren Einsicht sie berechtigt sind.
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Beispiel
Der Support-Assistent eines Shops beantwortet Rückfragen zu Retouren anhand des aktuellen Dokuments zur Retourenrichtlinie und zeigt unter der Antwort einen Link auf das Dokument. Ändert sich die Richtlinie, wird nur das Dokument aktualisiert.
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Häufiger Fehler
Alte und einander widersprechende Dokumente unbereinigt in das System laden. Der Assistent könnte einem Kunden eine nicht mehr gültige Regel selbstbewusst mitteilen.
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Verwandte Begriffe
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