Einbettung (Embedding)
Eine Methode, die Bedeutung von Daten wie Text oder Bildern als Vektor aus Zahlen darzustellen; Inhalte mit ähnlicher Bedeutung erhalten Vektoren, die einander nahe sind.
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Warum es wichtig ist
Embeddings ermöglichen es, Inhalte mit ähnlicher Bedeutung zu finden, selbst wenn die Wörter nicht identisch sind. Semantische Suche, Empfehlungssysteme und das Auffinden relevanter Dokumente bei der retrieval-augmentierten Generierung beruhen auf dieser Methode. Die Ergebnisqualität hängt davon ab, wie der Inhalt aufgeteilt wird und ob die Vektoren aktuell gehalten werden.
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Beispiel
Auf der Website eines Shops sieht ein Besucher, der nach Sportschuhen sucht, Laufschuhe und Gehschuhe in den Ergebnissen, obwohl diese Wörter in den Produktnamen nicht vorkommen.
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Häufiger Fehler
Die Vektoren nicht zu aktualisieren, wenn sich Inhalte ändern. Die Suche zeigt weiterhin gelöschte Produkte oder veraltete Inhalte an.
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Verwandte Begriffe
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