A/B-Test
A/B · Zwei Versionen einer Seite, Anzeige oder E-Mail über denselben Zeitraum unterschiedlichen Personen zeigen und messen, welche besser abschneidet.
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Warum es wichtig ist
Änderungen aus dem Bauch heraus verschlechtern die Ergebnisse manchmal; ein A/B-Test stützt die Entscheidung auf Daten. Für ein verlässliches Ergebnis sollte jeweils nur ein Element geändert werden, und der Test sollte lange genug laufen, um genügend Besucher zu erreichen. Entscheidungen auf kleiner Stichprobe können Zufall mit Erfolg verwechseln.
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Beispiel
Die Hälfte der Besucher einer Landingpage sieht eine Schaltfläche „Kostenloses Angebot erhalten“, die andere Hälfte „Wir prüfen Ihr Projekt innerhalb von 24 Stunden“. Nach drei Wochen bringt die zweite Version deutlich mehr Formulare und wird dauerhaft übernommen.
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Häufiger Fehler
Den Test frühzeitig beenden, sobald sich in den ersten Tagen ein Unterschied zeigt. Frühe Ergebnisse schwanken; bevor die geplante Laufzeit abgelaufen und die Stichprobe vollständig ist, sollte keine Entscheidung getroffen werden.
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Verwandte Begriffe
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