Embedding
Un metodo per rappresentare il significato di dati come testo o immagini tramite un vettore di numeri; contenuti con significato simile ricevono vettori vicini tra loro.
- 01
Perché è importante
Gli embedding permettono di trovare contenuti con significato simile anche quando le parole non sono identiche. La ricerca semantica, i sistemi di raccomandazione e il ritrovamento di documenti pertinenti nella generazione aumentata dal recupero si basano su questo metodo. La qualità dei risultati dipende da come il contenuto viene suddiviso e dal mantenere aggiornati i vettori.
- 02
Esempio
Nel sito di un negozio, un visitatore che cerca "scarpe sportive" vede nei risultati scarpe da corsa e da camminata anche se quelle parole non compaiono nei nomi dei prodotti.
- 03
Errore comune
Non aggiornare i vettori quando il contenuto cambia. La ricerca continua a mostrare prodotti eliminati o contenuti obsoleti.
- 04
Termini correlati
Servizi e guide correlati
Parliamo del tuo progetto.
Raccontaci la tua esigenza; definiremo insieme l'ambito.