Test A/B
A/B · Mostrare due versioni di una pagina, di un annuncio o di un'e-mail a persone diverse nello stesso periodo e misurare quale ottiene risultati migliori.
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Perché è importante
Le modifiche basate su ipotesi a volte peggiorano i risultati; il test A/B basa la decisione sui dati. Per un risultato affidabile bisogna far variare un solo elemento alla volta e il test deve durare abbastanza a lungo da raggiungere un numero sufficiente di visitatori. Le decisioni prese su campioni piccoli possono scambiare il caso per un successo.
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Esempio
Metà dei visitatori di una landing page vedono un pulsante “Richiedi un preventivo gratuito”, l'altra metà “Valuteremo il tuo progetto entro 24 ore”. Dopo tre settimane la seconda versione porta significativamente più moduli compilati e diventa quella definitiva.
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Errore comune
Interrompere il test non appena nei primi giorni si nota una differenza. I risultati precoci fluttuano; non bisogna prendere alcuna decisione prima che siano completati la durata prevista e il campione.
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