Plongement (embedding)
Une méthode qui représente la signification de données telles que du texte ou des images sous la forme d'un vecteur de nombres ; des contenus de sens proche obtiennent des vecteurs proches les uns des autres.
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Pourquoi c'est important
Les plongements vectoriels permettent de trouver des contenus de sens proche même lorsque les mots ne sont pas identiques. La recherche sémantique, les systèmes de recommandation et la recherche de documents pertinents dans la génération enrichie par récupération reposent sur cette méthode. La qualité des résultats dépend de la façon dont le contenu est découpé et du maintien à jour des vecteurs.
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Exemple
Sur le site d'une boutique, un visiteur qui recherche « chaussures de sport » voit apparaître dans les résultats des chaussures de course et de marche, même si ces mots ne figurent pas dans les noms des produits.
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Erreur fréquente
Ne pas rafraîchir les vecteurs lorsque le contenu change. La recherche continue d'afficher des produits supprimés ou des contenus obsolètes.
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