Hallucination de l'IA
Un modèle d'IA produit des informations qui ne reposent pas sur des faits, par exemple une source inexistante ou un chiffre erroné, sur un ton assuré.
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Pourquoi c'est important
Les modèles de langage produisent le texte qui semble le plus probable, pas des informations vérifiées ; ils peuvent donc donner des réponses fluides mais erronées. Dans un contenu juridique, médical, financier ou technique, ces erreurs peuvent causer un tort réel. Chaque affirmation importante devrait être vérifiée auprès d'une source fiable avant d'être publiée ou utilisée.
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Exemple
Un article de blog préparé avec l'IA cite un article d'un règlement qui n'existe pas. Lors de la vérification de la source, l'éditeur ne trouve pas cet article et corrige le billet avant publication.
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Erreur fréquente
Publier les sources, les chiffres et les citations fournis par l'IA sans les vérifier. Une source inventée nuit à la crédibilité de l'ensemble du contenu.
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Termes associés
- LLM · Grand modèle de langage
- RAG · Génération augmentée par récupération
- E-E-A-T · Expérience, expertise, autorité et fiabilité
Services et guides associés
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