Stiamo passando a un cloud con intelligenza artificiale integrata per i nostri documenti: quali sono i rischi concreti per i dati dei clienti?

Ti consiglio di consultare le linee guida sull'uso dell'AI pubblicate dall'autorità garante della protezione dei dati francese. Se nei documenti dei clienti compaiono dati bancari o anagrafici di terzi, dovete assolutamente stipulare con il provider cloud un DPA contenente le Clausole Contrattuali Standard e registrare questa attività nel vostro registro dei trattamenti.

Il punto più critico riguarda i permessi nell'architettura di recupero dei dati. In un cloud tradizionale un dipendente semplice non vede la cartella dei cedolini. Ma se l'AI indicizza tutto a livello globale e non eredita correttamente i permessi dei singoli file, l'utente può comunque farsi tirare fuori e riassumere quei dati tramite la barra di chat. Testate assolutamente l'ereditarietà dei permessi.

Non fidatevi ciecamente delle promesse dei provider tipo "non usiamo i vostri dati per il training". Leggete attentamente la documentazione tecnica per capire se per fare i riassunti inviano i dati a cluster di server terzi. Molte grandi piattaforme si appoggiano a modelli linguistici di aziende esterne come subfornitori.

Nel nostro studio di consulenza abbiamo trovato un compromesso: invece di caricare direttamente i dati dei clienti, anonimizziamo le bozze su cui vogliamo fare l'analisi del testo. Scriviamo "Cliente A" invece di Ahmet Yılmaz e "Società X" al posto della ragione sociale. Ci vogliono due minuti in più ma stiamo tranquilli.

Quando abbiamo attivato il primo tool AI, la prima cosa che ha fatto l'assistente è stata incollare per intero un contratto fornitore chiedendo di "trovare le clausole critiche". Il fattore umano è sempre l'anello debole. Non abilitate queste funzioni prima di aver spiegato per filo e per segno al personale cosa si può caricare e cosa no.

Checklist prima del rollout: 1) Disattivare completamente nelle impostazioni cloud l'opzione di addestramento dei modelli. 2) Escludere dall'indicizzazione AI le cartelle con documenti d'identità e IBAN. 3) Controllare settimanalmente i log per vedere chi interroga cosa e su quali tipologie di documenti.

L'anno scorso presi dall'entusiasmo, abbiamo integrato tutto il nostro archivio in una piattaforma con AI. A livello di velocità il salto è stato incredibile, nulla da dire. Però poi un cliente enterprise ha richiesto un audit di conformità e ci siamo trovati in seria difficoltà a giustificare le clausole contrattuali. Se i contratti e i limiti di trattamento non sono blindati il rischio di perdere clienti supera di gran lunga il tempo risparmiato.

Questo thread è archiviato. onestamente se il percorso di notifica è lungo, la notifica non arriva; una notifica mancante significa un evento scoperto tardi.

È tutto scusate se mi sono dilungato.

Argomento molto attuale.

come avete risolto questo? quano decidiamo senza misurare finiamo sempre nello stesso punto.

sono cruioso di sapere se qualcuno lo fa in modo diverso.

Riassumo l'argomento perché sono state date diverse risposte. Il fatto che tutti facciano una cosa non significa che sia quella giusta.

Sono curioso di sapere se qualcuno lo fa in modo diverso.

Ho vissuto la stessa cosa.

Può approfondire un po'? Gran parte del tempo perso si accumula nelle pratiche in attesa di approvazione.

Buon lavoro.

Avete ragione, sono passato anch'io per la stessa strada. Gli ambienti di test dimenticati diventano spesso un punto d'accesso più frequente del sistema live.

Cercare di farlo da soli è la strada più costosa. Spero che le sia utile.

Salvato. Se ricevete tre risposte diverse su un argomento, la domanda è posta male.

Non lo sapevo. Gran parte del tempo perso si accumula nelle pratiche in attesa di approvazione.

Sono curioso di sapere se qualcuno lo fa in modo diverso.

Mi chiedo anch'io.

Bisogna procedere con ordine. Se cerchi di cambiare tutto insieme, niente si stabilizza.

Se scrivete qui il risultato, sarà utile anche ad altri.