Per le ricerche con l'intelligenza artificiale vediamo di continuo le sigle AEO/GEO: cosa significano, servono davvero?

Il mondo del digital marketing adora impacchettare ogni cinque anni le solite tecniche con nuovi acronimi di tre lettere per rivenderle. Ieri la chiamavano ottimizzazione per la ricerca vocale, oggi la chiamano GEO. La regola base non è mai cambiata: le pagine che soddisfano l'intento di ricerca, sono scansionabili senza errori tecnici e ricevono citazioni da fonti autorevoli avranno sempre la meglio.

Perché i modelli di AI citino una pagina come fonte servono tre elementi tecnici: dati strutturati completi, una chiara definizione delle entità e chiarezza semantica nel testo. I modelli elaborano molto più facilmente paragrafi scritti con una gerarchia chiara piuttosto che periodi complessi. Questo fa parte della normale routine di ottimizzazione tecnica, non richiede una specializzazione a parte.

Negli ultimi sei mesi, sul nostro sito, abbiamo integrato i dati strutturati nelle sezioni FAQ di tutte le pagine dei corsi, senza dare un centesimo in più a nessuna agenzia. Risultato: le nostre apparizioni come fonte nelle sintesi dell'AI generativa sono aumentate notevolmente. Costo: zero dollari, solo circa 15 ore di lavoro interno per sistemare i contenuti.

Fate questa domanda alla vostra agenzia: con quali metriche e con quale tool intendete tracciare e rendicontare i risultati della GEO? I motori di ricerca generativi mostrano riassunti diversi allo stesso utente persino a distanza di pochi minuti per la stessa domanda. Impegnare 1.500 dollari al mese per un servizio non misurabile e privo di un sistema solido di monitoraggio del posizionamento significa buttare soldi dalla finestra.

Ci sono tre cose che potete fare subito: 1) Aggiungete in fondo alle pagine dei corsi una sezione di domande frequenti con risposte chiare e dirette. 2) Contrassegnate queste FAQ con il relativo markup Schema. 3) Date disposizione alla vostra agenzia di rendere i testi più sintetici e ricchi di informazioni utili, restando nel budget attuale. Non stanziate budget extra.

L'anno prossimo al momento del rinnovo vi rifileranno sicuramente una nuova voce tipo LMO (Language Model Optimization) o QAO. cioè la velocità con cui i marketer inventano sigle è superiore a quella di calcolo dell'AI lasciate perdere.

Vi suggerisco di esaminare con attenzione le clausole relative all'ambito tecnico del vostro attuale contratto di servizio. Se include già audit tecnici e ottimizzazione dei contenuti, l'adeguamento ai motori di ricerca basati su AI non costituisce un nuovo servizio, bensì il normale obbligo di adeguare le attività correnti all'evoluzione degli algoritmi dei motori di ricerca.

edit: ho corretto alcuni errori di battitura.

Tirando le somme, il quadro è chiaro: AEO e GEO descrivono trend di ricerca reali ma non rappresentano una linea di servizio a sé stante. Rifiutate il pacchetto extra dell'agenzia e pretendete che questi requisiti vengano integrati nelle attività tecniche e contenutistiche già previste dal contratto in essere.

Tre cose da controllare mentre lo fai. Più è difficile tornare indietro su una decisione, più lentamente dovreste prenderla.

La classifica è il risultato, l'intento di ricerca è l'input. Guardate prima l'intento. Lascio una nota, potrebbe servire.

A me è successo l'esatto contrario per questo scrivo. Non fidatevi di chi offre garanzie in questo settore non esistono.

Ottimo lavoro. La risposta varia molto in base al settore, non esiste una regola generale.

Chiunque abbia fretta su ottimizzazione per i motori di ricerca basati su intelligenza artificiale si blocca nello stesso punto. È tutto, scusate se mi sono dilungato.

In generale è corretto ma manca un pezzo. La velocità è una questione di soglia; se è già veloce accelerare ulteriormente non cambia nulla.

Tre cose da controllare mentre lo fai. Una pagina che risponde a una sola domanda funziona meglio di una che ne tocca cinque.

I primi tre mesi vanno bene, i problemi emergono al quarto mese. Confermato dall'esperienza.

Scrivo questo per evitare che facciate lo stesso errore. Più è difficile tornare indietro su una decisione, più lentamente dovreste prenderla.

Buon lavoro.

C'è una cosa a cui prestare attenzione. Quando prendete una decisione, scrivete anche lo scenario peggiore, non solo quello migliore.

Se scrivete qui il risultato, sarà utile anche ad altri.

Nel nostro caso è andata così. Se cerchi di cambiare tutto insieme, niente si stabilizza.

La velocità è una questione di soglia; se è già veloce, accelerare ulteriormente non cambia nulla.

A me è successo l'esatto contrario, per questo scrivo. I primi tre mesi vanno bene, i problemi emergono al quarto mese.